Технологичный HR: как ИИ-рекрутер Qooqa ускорил найм в Systeme Electric

Когда международная корпорация Schneider Electric покинула Россию, её бизнес в регионе трансформировался в новую компанию Systeme Electric. Вместе с переменами пришёл и взрывной рост кадровых потребностей: требовалось быстро набрать специалистов на новые, ранее не характерные для бизнеса позиции. Одновременно компания столкнулась с тем, что бренд Systeme Electric ещё мало знаком кандидатам вне электротехнического рынка. Как в таких условиях закрыть десятки вакансий и не потерять лучших кандидатов? Решение подсказали современные технологии: ИИ-рекрутер Qooqa, виртуальный ассистент по найму на базе искусственного интеллекта, помог превратить рекрутмент в гораздо более быстрый, эффективный и качественный процесс.

Запись вебинара

Новый вызов для работодателя

Systeme Electric (преемник Schneider Electric в России) в 2022 году пережил масштабную трансформацию бизнеса. Появились новые направления и глобальные функции, которых раньше не было, например роли в области IT и цифровых технологий. Компания внезапно оказалась в роли новичка на рынке IT-талантов: для опытных программистов и инженеров Systeme Electric не был очевидным работодателем, ведь раньше бренд ассоциировался лишь с электротехнической продукцией. Одновременно рынок труда сжался - квалифицированных кандидатов не хватает, конкуренция за них между работодателями резко возросла.

HR-команда Systeme Electric, хоть и профессиональная, физически не могла единовременно обработать поток резюме и откликов на множество вакансий. Попытки связаться с соискателями тоже часто буксовали: многие специалисты перестали отвечать на звонки рекрутеров, опасаясь телефонного спама или мошенников. Даже активные кандидаты, разместившие резюме на сайтах вроде HeadHunter, не всегда выходили на связь.

Фокус на бренде работодателя и скорость реакции стали критичны. Чтобы заинтересовать редких специалистов, нужен индивидуальный подход с первой же коммуникации, иначе конкурент уведёт ценного кандидата. При этом расширять штат рекрутеров или полностью передавать найм кадровым агентствам в Systeme Electric не планировали - важно было сохранить экспертизу внутри компании. Назревал вопрос: как автоматизировать рутинные этапы подбора и при этом улучшить качество найма?

Решение: ИИ-рекрутер как член команды

В поисках инструментов, способных усилить отдел подбора без найма дополнительных людей, в Systeme Electric обратили внимание на технологии искусственного интеллекта. В компании уже экспериментировали с нейросетями (например, использовали GPT для поиска информации и создания контента), поэтому идея «пригласить на работу» ИИ-ассистента выглядела логичным следующим шагом. Так на горизонте появился ИИ-рекрутер Qooqa (в русской транслитерации - «Кука»). Это цифровой ассистент для рекрутеров, который берёт на себя первичную работу с кандидатами - от разбора резюме до проведения текстовых интервью и даже назначения встреч.

Внедрение Qooqa заняло считанные дни. Команда Qooqa помогла интегрировать ИИ-рекрутера в процессы Systeme Electric, проведя обучение HR-специалистов и настроив алгоритмы под требования компании. Перед запуском важно было правильно сформировать бриф - задать все критерии вакансии и портрет идеального кандидата. От этого зависит качество рекомендаций: по словам разработчиков, на 95% результат работы ИИ-рекрутера зависит от чёткости исходных требований. Потратив время на настройку, HR-команда подготовила Qooqa к работе, и инструмент тут же включился в подбор персонала.

Как работает Qooqa

ИИ-рекрутер интегрируется с популярными площадками поиска работы и карьерными сайтами. Получив информацию о вакансии и доступ к базе резюме, он начинает действовать сразу по нескольким направлениям:

• Разбор откликов: Qooqa 24/7 мониторит новые резюме и отклики. Он мгновенно «читает» каждое поступившее резюме целиком и понимает, соответствует ли кандидат требованиям. Если да - тут же инициирует контакт.
• Первичное интервью: найдя подходящего кандидата, ИИ-ассистент автоматически отправляет ему личное сообщение в мессенджере или чате job-сайта. Вежливо благодарит за интерес к вакансии и предлагает ответить на несколько уточняющих вопросов. Переписка ведётся на естественном языке, с учётом данных резюме.
• Прямой поиск кандидатов: если откликов мало, ИИ-рекрутер сам ищет подходящих специалистов в открытых источниках резюме. Он запускает сотни поисковых запросов в секунду, сканируя профили тех, кто мог пропустить вакансию.
• Оценка и связь с рекрутером: по результатам переписки Qooqa формирует короткий отчёт - выделяет сильные и слабые стороны кандидата, сравнивает с требованиями вакансии и рекомендует, на что обратить внимание на личном интервью. Далее ИИ-ассистент сам назначит удобное время встречи.

Результаты: скорость, эффективность и новый опыт

Ещё до полного развёртывания на все вакансии эффект от Qooqa стал заметен с первого месяца. Для сравнения: команда рекрутеров Systeme Electric обычно просматривала порядка 5 тысяч резюме за определённый период. С подключением ИИ-ассистента за чуть больше чем месяц было обработано уже около 32 тысяч резюме - разница более чем в шесть раз.

Дело не в том, чтобы заставить людей просматривать в шесть раз больше откликов. Главное - инструмент делает это за людей, экономя их время. Qooqa позволил охватить гораздо больший пул кандидатов и быстро выделить из них самых перспективных. ИИ-рекрутер буквально освободил руки рекрутерам, взяв на себя рутинный скрининг. Теперь HR-специалисты тратят время только на общение с действительно подходящими финалистами и глубже оценивают их софт-скиллы и культурный фит.

Скорость работы ИИ-ассистента впечатляет. Например, обработка 500 резюме заняла у Qooqa порядка 2 минут, тогда как у человека на то же ушло бы несколько часов. Первичный диалог с сотней кандидатов ИИ-рекрутер способен провести всего за 15 минут. На практике это означает, что спустя пару часов после публикации вакансии менеджер уже видит шорт-лист лучших кандидатов, отобранных и предварительно проинтервьюированных Qooqa.

Ключевые метрики

• 32 тысячи резюме обработано за месяц;
• ×6 рост воронки относительно прежнего объёма;
• −40% времени на найм;
• 3 дня до первого офера после запуска.

Выводы

Такая оперативность даёт компании важное конкурентное преимущество на рынке труда. Во-первых, сократилось время найма: вакансии закрываются быстрее, потому что нет задержек на этапе первичного отбора. Во-вторых, снижена нагрузка на внутреннюю HR-команду - даже увеличив количество вакансий, Systeme Electric обошлась без найма дополнительных рекрутеров и без привлечения дорогих агентств. В-третьих, выигрывают и соискатели: каждого быстро информируют о статусе заявки, никто не остаётся без ответа. Кандидаты охотно идут на контакт - более 70% отвечают на сообщения ИИ-рекрутера и продолжают диалог.

Использование ИИ-инструмента в рекрутинге подчеркнуло репутацию Systeme Electric как современного высокотехнологичного работодателя. Этот опыт показывает, что человек и искусственный интеллект могут эффективно работать в связке: автоматизация рутины освобождает время для творческой и стратегической работы HR-специалистов. В ближайших планах Systeme Electric - расширить использование Qooqa на все подходящие вакансии и глубже интегрировать ИИ в другие HR-процессы.