Технологический стек Qooqa

Qooqa — российская SaaS-платформа для автоматизации процессов подбора персонала с использованием технологий искусственного интеллекта. Решение предназначено для интеллектуального поиска и оценки кандидатов, автоматизации коммуникаций, проведения первичных интервью и интеграции с внешними HR-системами.

Backend-разработка

Python
FastAPI
REST API
Webhooks
Асинхронная обработка данных и фоновых задач

Серверная часть платформы реализована на Python с использованием современных технологий построения высоконагруженных API-сервисов и интеграционных решений.

Frontend-разработка

React
Веб-интерфейсы SaaS-приложений
Адаптивные пользовательские интерфейсы

Пользовательский интерфейс платформы предоставляет единое рабочее пространство для управления вакансиями, кандидатами и процессами рекрутинга.

Хранение и обработка данных

MongoDB
Redis
Кэширование данных
Очереди задач
Высокопроизводительная обработка данных

Для хранения операционных данных и обеспечения производительности используются современные системы управления данными и распределённой обработки задач.

Искусственный интеллект и машинное обучение

Большие языковые модели (LLM)
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Искусственный интеллект для HR-процессов
Семантический анализ данных
Интеллектуальный поиск и ранжирование
Генерация контента и сценариев интервью
OCR (распознавание текста)

Платформа использует технологии искусственного интеллекта для анализа резюме, оценки компетенций кандидатов, автоматизированного проведения интервью, интеллектуального сопоставления кандидатов и вакансий, а также обработки документов и мультимедийных данных.

Интеграционные технологии

REST API
OAuth 2.0
Интеграции с ATS-системами
Интеграции с HRM-платформами
Интеграции с job-board сервисами
Email-сервисы
Корпоративные коммуникационные каналы

Платформа обеспечивает интеграцию с внешними системами подбора персонала, HR-платформами и коммуникационными сервисами для автоматизации полного цикла рекрутинга.

Облачная инфраструктура

SaaS-архитектура
Облачные вычисления
Виртуальная инфраструктура
Балансировка нагрузки
Защищённый доступ по HTTPS
Масштабируемые сервисы

Решение предоставляется по модели SaaS и обеспечивает безопасную работу пользователей через веб-интерфейс с использованием современных технологий защиты и масштабирования.

Ключевые технологии

Python, FastAPI, React, MongoDB, Redis, REST API, OAuth 2.0, SaaS, OCR, RAG, Large Language Models (LLM), Искусственный интеллект, Машинное обучение, Облачные технологии.